Beyond CMOS Devices for Low-Power Oscillatory Neural Networks for Edge AI Computing - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Beyond CMOS Devices for Low-Power Oscillatory Neural Networks for Edge AI Computing

Stefania Carapezzi
Smart Integrated Electronic Systems
Gabriele Boschetto
Smart Integrated Electronic Systems
Corentin Delacour
Smart Integrated Electronic Systems
Madeleine Abernot
Smart Integrated Electronic Systems
Thierry Gil
Smart Integrated Electronic Systems
Aida Todri-Sanial
Smart Integrated Electronic Systems
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Modélisation et simulation Technologies Émergeantes [cs.ET] Matériaux Micro et nanotechnologies/Microélectronique

Stefania Carapezzi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03365217

Soumis le : mardi 5 octobre 2021-11:13:50

Dernière modification le : mercredi 5 juillet 2023-17:05:27

Fichier non déposé

Dates et versions

lirmm-03365217 , version 1 (05-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-03365217 , version 1

Citer

Stefania Carapezzi, Gabriele Boschetto, Corentin Delacour, Madeleine Abernot, Thierry Gil, et al.. Beyond CMOS Devices for Low-Power Oscillatory Neural Networks for Edge AI Computing. Albany Nanotechnology Symposium, 2021, New York, United States. ⟨lirmm-03365217⟩

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