Explication de métaphores via la résolution d'analogies à l'aide d'un graphe de connaissances - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Explanation of metaphors via analogy resolution using a knowledge graph

Explication de métaphores via la résolution d'analogies à l'aide d'un graphe de connaissances

Résumé

An analogy is a relation which operates between two pairs of terms representing two distant domains. It operates by transferring meaning from a concept that is known to another that one would like to clarify or define. In this report, we address analogy both from the aspect of modeling and by automatically explaining it. We will then propose a system of resolution of analogical equations in their notation in symbol chains. The model, based on the common sense knowledge base JeuxDeMots (a semantic network), operates by generating a list of potential candidates from which it chooses the most suitable solution. We conclude by evaluating our model on a collection of equations, and reflecting upon future work.
La relation d’analogie opère entre deux paires de termes représentant deux domaines différents. Elle transfère la connaissance d’un concept connu vers un autre qu’on souhaiterait clarifier ou définir. Dans ce document, nous abordons d’abord les problématiques de modélisation de l’analogie puis celles de l’automatisation de son explication. Nous proposerons ensuite un système de résolution d’équations analogiques notées en chaînes de symboles. Le modèle, basé sur la base de connaissances JeuxDeMots, procède en générant une liste de candidats potentiels parmi lesquels il tente de choisir la solution la plus pertinente. Nous finissons par tester le modèle sur une collection d’équations et évoquons des perspectives suite au travail réalisé.
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Dates et versions

lirmm-04643469 , version 1 (10-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : lirmm-04643469 , version 1

Citer

Jérémie Roux, Hani Guenoune, Mathieu Lafourcade, Richard Moot. Explication de métaphores via la résolution d'analogies à l'aide d'un graphe de connaissances. JADT 2024 - 17es Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, SeSLa (Séminaire des Sciences du Langage de l’UCLouvain – Site Saint-Louis), en collaboration avec le LASLA (Laboratoire d’Analyse statistique des Langues anciennes de l’Université de Liège), Jun 2024, Bruxelles, Belgique. pp.813-822. ⟨lirmm-04643469⟩
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