Masquer l'Objet pour Mieux le Reconnaître

Résumé : L’évolution des technologies de pointe a repoussé les limites des domaines d’application de l’imagerie numérique de sorte que les capteurs d’images sont aujourd’hui omniprésents dans beau- coup d’applications, que ce soit des applications scientifiques ou des appli- cations liées au divertissement et à un usage grand public. Ces capteurs four- nissent en général une image qui est par la suite traitée par un ordinateur ou des circuits électroniques spécialisés. La course vers la miniaturisation et vers des systèmes autonomes compacts et légers nécessite aujourd’hui des cap- teurs d’images de plus en plus petits et de faible consommation. De plus, il existe des applications pour lesquelles il n’est pas indispensable d’avoir accès à l’image de la scène observée. On peut alors envisager de remplacer une partie du capteur – celle qui est destinée à conditionner et sérialiser l’image acquise pour la transmettre – par une électronique de traitement permettant de s’affranchir, partiellement ou totale- ment, de l’usage d’un ordinateur ou d’un circuit de traitement spécialisé. De ce constat est né le concept de rétine électronique ou rétine artificielle qui a fait l’objet de nombreux travaux de recherche dans le monde entier depuis plus de quinze ans. Il peut être défini commeuncircuitintégré,unepuce,qui contient à la fois un capteur d’images et des circuits électroniques de traitement des images acquises afin de fournir, soit des images prétraitées, soit des informa- tions caractéristiques des images.
Type de document :
Article dans une revue
uB Sciences, Université de Bourgogne, 2005, pp.70-77
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00105366
Contributeur : Christine Carvalho de Matos <>
Soumis le : mardi 12 avril 2016 - 13:51:45
Dernière modification le : mercredi 8 novembre 2017 - 14:30:03
Document(s) archivé(s) le : mercredi 13 juillet 2016 - 10:30:37

Fichier

DOC-ubs1-domaine3.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00105366, version 1

Collections

Citation

L.F.C. Lew Yan Voon, Olivier Aubreton, Benaïssa Bellach, Bernard Lamalle, Patrick Gorria, et al.. Masquer l'Objet pour Mieux le Reconnaître. uB Sciences, Université de Bourgogne, 2005, pp.70-77. 〈lirmm-00105366〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

101

Téléchargements de fichiers

100