Motifs Séquentiels Multidimensionnels: Principes et Extensions - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue I3 - Information Interaction Intelligence Année : 2007

Motifs Séquentiels Multidimensionnels: Principes et Extensions

Marc Plantevit

Résumé

Même si les techniques de fouille de données sont de plus en plus évoluées dans les contextes classiques (une seule dimension d'analyse), il reste néanmoins difficile de fournir aux utilisateurs des outils permettant la prise en compte des spécificités des contextes multidimensionnels e.g. multidimensionnalité, hiérarchies, données historisées. Dans cet article, nous présentons M 2SP, une méthode originale d'extraction de motifs séquentiels ainsi que HYPE, extension de M2SP, qui permet la prise en compte des hiérarchies. Des connaissances plus précises sont ainsi extraites. Les expérimentations que nous avons menées montrent l'intérêt de nos proposition.
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Dates et versions

lirmm-00135031 , version 1 (06-03-2007)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00135031 , version 1

Citer

Marc Plantevit. Motifs Séquentiels Multidimensionnels: Principes et Extensions. Revue I3 - Information Interaction Intelligence, 2007, hors série, pp.183-206. ⟨lirmm-00135031⟩
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