Extraction de terminologie pour l'ancien français : la quête du Graal

Emmanuel Cazal 1 Claire Serp 2 Mathieu Roche 3 Anne Laurent 4
3 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
4 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : La fouille de textes trouve de très nombreuses applications (annotation automatique, identification d'auteurs, segmentation thématique, etc.). Des méthodes efficaces existent aujourd'hui pour extraire par exemple la terminologie comme support du processus d'extraction. Cependant si les méthodes sont valides pour des textes rédigés en français, anglais etc, il n'en est pas de même pour les textes en ancien français. Ceux-ci, trop complexes pour être traités par les méthodes automatiques existantes, restent en effet encore exclusivement étudiés par les experts du domaine (spécialistes en ancien français, médiévistes) avec des méthodes manuelles. Nous étudions donc dans cet article l'une des premières étapes du traitement de textes associée à l'extraction de la terminologie en considérant un corpus en ancien français. Nous présentons les principaux problèmes rencontrés et les limites d'une approche classique dans un tel contexte.
Type de document :
Communication dans un congrès
FDC'07 : Atelier "Fouille de données complexes dans un processus d'extraction des connaissances", pp.10, 2007
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Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : jeudi 30 août 2007 - 19:24:04
Dernière modification le : vendredi 19 octobre 2018 - 01:14:13

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00168951, version 1

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Citation

Emmanuel Cazal, Claire Serp, Mathieu Roche, Anne Laurent. Extraction de terminologie pour l'ancien français : la quête du Graal. FDC'07 : Atelier "Fouille de données complexes dans un processus d'extraction des connaissances", pp.10, 2007. 〈lirmm-00168951〉

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