Extraction de concepts et de relations en analyse relationnelle de concepts (ARC)

Amine Mohamed Rouane Hacene 1 Marianne Huchard 2 Amedeo Napoli 1 Petko Valtchev 3
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 MAREL - Models And Reuse Engineering, Languages
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : L'analyse de données complexes reste hors la portée de l'approche par treillis, essentiellement à cause des aspects relationnels inhérents à ces données. Nous présentons une manière de réconcilier l'AFC et les formats de donnés relationnelles.d'origine et le niveau de revenu de chacun.
Type de document :
Autre publication
2007, pp.169--173
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00183386
Contributeur : Marianne Huchard <>
Soumis le : lundi 29 octobre 2007 - 19:40:19
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:22

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00183386, version 1

Citation

Amine Mohamed Rouane Hacene, Marianne Huchard, Amedeo Napoli, Petko Valtchev. Extraction de concepts et de relations en analyse relationnelle de concepts (ARC). 2007, pp.169--173. 〈lirmm-00183386〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

246