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Extraction de concepts et de relations en analyse relationnelle de concepts (ARC)

Amine Mohamed Rouane Hacene 1 Marianne Huchard 2 Amedeo Napoli 1 Petko Valtchev 3
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 MAREL - Models And Reuse Engineering, Languages
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
3 Département d'informatique [Montréal]
Résumé : L'analyse de données complexes reste hors la portée de l'approche par treillis, essentiellement à cause des aspects relationnels inhérents à ces données. Nous présentons une manière de réconcilier l'AFC et les formats de donnés relationnelles.d'origine et le niveau de revenu de chacun.
Keywords : Formal Concept Analysis Relational Concept Analysis
Document type :
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00183386
Contributor : Marianne Huchard <>
Submitted on : Monday, October 29, 2007 - 7:40:19 PM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00183386, version 1

Collections

INRIA | CNRS | MAREL | LIRMM | LORIA | UNIV-LORRAINE | MIPS | UNIV-MONTPELLIER

Citation

Amine Mohamed Rouane Hacene, Marianne Huchard, Amedeo Napoli, Petko Valtchev. Extraction de concepts et de relations en analyse relationnelle de concepts (ARC). 2007, pp.169--173. ⟨lirmm-00183386⟩

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