La communication entre Agents cognitifs est un domaine de recherche en pleine effervescence. Nous proposons ici un modèle, basé sur le modèle STROBE, qui considère les Agents comme des interpréteurs Scheme. Ces Agents sont capables d’interpréter les messages d’une conversation dans un environnement donné, avec un interpréteur donné, tous les deux dédiés à la conversation courante. Ces interpréteurs peuvent en outre évoluer dynamiquement au fur et à mesure des conversations et représentent la connaissance de ces Agents au niveau méta. Nous proposons un mécanisme d’apprentissage à ce méta-niveau basé sur la communication. Ce court article a pour but de présenter brièvement notre modèle et ses intérêts pour des domaines tels que le Web, la génération de services, le GRID etc...