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Détection d'opinion : Apprenons les bons adjectifs !

Résumé : L'expression d'opinions sur Internet se développe de plus en plus. Récemment, de nouveaux travaux de recherche se sont intéressés à l'extraction automatique des opinions exprimées. Traditionnellement, l'extraction d'opinion dans les textes est basée sur la recherche des adjectifs pour cela, les méthodes existantes sont souvent basées sur des dictionnaires généraux. Malheureusement ce type d'approche trouve ses limites : pour certains domaines, des adjectifs peuvent être inexistants voire contradictoires. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de création automatique de dictionnaire d'adjectifs qui intègre la connaissance du domaine. Les expériences menées sur des données réelles ont montré l'intérêt de notre approche.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00277785
Contributor : Mathieu Roche <>
Submitted on : Wednesday, May 7, 2008 - 10:49:46 AM
Last modification on : Sunday, February 16, 2020 - 1:03:36 AM
Document(s) archivé(s) le : Friday, May 28, 2010 - 5:35:01 PM

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00277785, version 1

Citation

Ali Harb, Gérard Dray, Michel Plantié, Pascal Poncelet, Mathieu Roche, et al.. Détection d'opinion : Apprenons les bons adjectifs !. INFORSID'08 : INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision - Atelier FODOP'08, 2008, France. pp.59-66. ⟨lirmm-00277785⟩

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