Détection d'opinion : Apprenons les bons adjectifs !

Résumé : L'expression d'opinions sur Internet se développe de plus en plus. Récemment, de nouveaux travaux de recherche se sont intéressés à l'extraction automatique des opinions exprimées. Traditionnellement, l'extraction d'opinion dans les textes est basée sur la recherche des adjectifs pour cela, les méthodes existantes sont souvent basées sur des dictionnaires généraux. Malheureusement ce type d'approche trouve ses limites : pour certains domaines, des adjectifs peuvent être inexistants voire contradictoires. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de création automatique de dictionnaire d'adjectifs qui intègre la connaissance du domaine. Les expériences menées sur des données réelles ont montré l'intérêt de notre approche.
Type de document :
Communication dans un congrès
INFORSID'08 : INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision - Atelier FODOP'08, 2008, France. pp.59-66, 2008
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Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : mercredi 7 mai 2008 - 10:49:46
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 mai 2010 - 17:35:01

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  • HAL Id : lirmm-00277785, version 1

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Ali Harb, Gérard Dray, Michel Plantié, Pascal Poncelet, Mathieu Roche, et al.. Détection d'opinion : Apprenons les bons adjectifs !. INFORSID'08 : INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision - Atelier FODOP'08, 2008, France. pp.59-66, 2008. 〈lirmm-00277785〉

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