Une méthode d'affectation des ressources humaines aux processus industriels

Meziane Bennour 1 Didier Crestani 2 Olivier Crespo 1, *
* Auteur correspondant
2 EXPLORE - Robotique mobile pour l'exploration de l'environnement
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Le facteur humain, en raison de ses capacités cognitives, s'impose de plus en plus comme l'un des éléments clés de la flexibilité, de la réactivité et de la performance des processus industriels. Cet article s'intéresse à la recherche du personnel permettant d'assurer, lors de son affectation, les objectifs de performance recherchés. Il s'appuie sur une méthodologie d'estimation de performance des processus d'entreprise, développée en collaboration avec un partenaire industriel, incluant explicitement l'impact des compétences des individus employés. Cette méthodologie permet de proposer une démarche d'affectation rapide et performante des ressources humaines s'appuyant sur un algorithme dichotomique. Une comparaison avec des approches heuristiques classiques (recuit simulé, etc.) est réalisée sur des exemples de moyenne et grande complexité. ABSTRACT. The human factor becomes a key element of the enterprise. Into a moving environment, it ensures timeless and competitiveness. It is now necessary to model and analyse enterprise processes by taking into account human resources as well as material resources. The proposed work is dedicated to decision making for human resource assignment. Human resources are needed for the execution of process activities and generate performance. A performance estimation methodology which links human capacities and process performance has been developed with an industrial. It underlies the human resource assignment approach proposed. It has been evaluated to determine the possible assignment guaranteeing the satisfaction a performance objective of a process. A fast and performant heuristic binary search algorithm for the human resources assignment is proposed. It is compared to other heuristic algorithms (Simulated Annealing, etc.) on large and medium complexity benchmarks.
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Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Lavoisier, 2008, 42 (5), pp.541-577
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Contributeur : Martine Peridier <>
Soumis le : mardi 15 juillet 2008 - 10:18:49
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 mai 2010 - 20:45:34

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Meziane Bennour, Didier Crestani, Olivier Crespo. Une méthode d'affectation des ressources humaines aux processus industriels. Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Lavoisier, 2008, 42 (5), pp.541-577. 〈lirmm-00296686〉

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