On the granularity of summative kernels

Kevin Loquin 1 Olivier Strauss 2
2 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : In this paper, we propose granularity as a new index to characterize the non-specificity of a summative kernel. This index is intended to reflect the behavior of a kernel in the usual signal processing applications. We show, in different experiments, that two kernels having the same granularity have very similar behavior. This granularity-based adaptation is compared to other adaptation methods. These experiments highlight the ability of the granularity index to measure the spreading and collecting properties of a summative kernel.
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Fuzzy Sets and Systems, Elsevier, 2008, 159 (15), pp.1952-1972. 〈http://www.sciencedirect.com/〉
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Contributeur : Olivier Strauss <>
Soumis le : jeudi 17 juillet 2008 - 11:25:32
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:18
Document(s) archivé(s) le : lundi 31 mai 2010 - 18:38:47

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Kevin Loquin, Olivier Strauss. On the granularity of summative kernels. Fuzzy Sets and Systems, Elsevier, 2008, 159 (15), pp.1952-1972. 〈http://www.sciencedirect.com/〉. 〈lirmm-00299387〉

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