Une approche phylo-HMM pour la recherche de séquences - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2008

Une approche phylo-HMM pour la recherche de séquences


We introduce a new type of phylogenetic Hidden Markov Model, combining the strength of usual HMM and the knowledge of the phylogeny of a family of sequences.We use such models to look into the genome of a target species for members of the sequence family. Our results on some 690 protein families show a better sensitivity and a better specificity when compared to standard profile HMM or Blast searchs.
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lirmm-00324451 , version 1 (25-09-2008)


  • HAL Id : lirmm-00324451 , version 1


Jean-Baka Domelevo Entfellner, Olivier Gascuel. Une approche phylo-HMM pour la recherche de séquences. JOBIM'08 : Journées Ouvertes Biologie, Informatique, Mathématiques, Jun 2008, Lille, France, pp.133-139. ⟨lirmm-00324451⟩
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