Recherche de sentiments opposés par une approche floue à partir de textes libres

Résumé : Un grand nombre de travaux autour de la fouille d'opinions se sont focalisés sur la détection des orientations d'opinion exprimées dans des contenus textes. Même si ces orientations sont déterminantes, le décideur est également de plus en plus intéressé par des remarques qui sont représentatives d'un sentiment opposé de l'orientation du texte. D'autre part, tels sentiments opposés Dans cet article, tels sentiments opposés contiennent souvent des informations imparfaites et ne peuvent pas être décris par des méthodes sévères. Dans cet article, nous introduisons le problème de la recherche de sentiments opposés dans des textes libres avec des mesures floues. En effet, nous proposons deux méthodes floues, nommées Local-Fuzzy et Global-Fuzzy, pour déterminer le niveau sémantique des sentiments opposés en divers partitions floues. Les résultats expérimentaux sur les revues de films montrent l'utilité de notre approche.
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Contributor : Haoyuan Li <>
Submitted on : Saturday, March 28, 2009 - 5:54:40 PM
Last modification on : Monday, February 11, 2019 - 6:22:02 PM
Long-term archiving on : Friday, June 4, 2010 - 11:47:39 AM

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Haoyuan Li, Anne Laurent, Mathieu Roche, Pascal Poncelet. Recherche de sentiments opposés par une approche floue à partir de textes libres. LFA'08 : Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.26-33. ⟨lirmm-00324587⟩

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