ExpLSA : utilisation d'informations syntaxico-sémantiques associées à LSA pour améliorer les méthodes de classification conceptuelle

Nicolas Béchet 1 Mathieu Roche 2, 1 Jacques Chauché 3, 1
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : L'analyse sémantique latente (LSA - Latent Semantic Analysis) est aujourd'hui utilisée dans de nombreux domaines comme la modélisation cognitive, les applications éducatives mais aussi pour la classification. L'approche présentée dans cet article consiste à ajouter des informations grammaticales à LSA. Différentes méthodes pour exploiter ces informations grammaticales sont étudiées dans le cadre d'une tâche de classification conceptuelle.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC'08 : 8èmes Journées d'Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2008, Sophia-Antipolis, France. pp.589-600, 2008
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Contributeur : Nicolas Béchet <>
Soumis le : jeudi 30 octobre 2008 - 19:06:00
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:54
Document(s) archivé(s) le : mardi 9 octobre 2012 - 14:43:21

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Nicolas Béchet, Mathieu Roche, Jacques Chauché. ExpLSA : utilisation d'informations syntaxico-sémantiques associées à LSA pour améliorer les méthodes de classification conceptuelle. EGC'08 : 8èmes Journées d'Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2008, Sophia-Antipolis, France. pp.589-600, 2008. 〈lirmm-00335877〉

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