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Conference papers

ExpLSA : utilisation d'informations syntaxico-sémantiques associées à LSA pour améliorer les méthodes de classification conceptuelle

Nicolas Béchet 1 Mathieu Roche 2, 1 Jacques Chauché 3, 1 
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
3 IMAG
Résumé : L'analyse sémantique latente (LSA - Latent Semantic Analysis) est aujourd'hui utilisée dans de nombreux domaines comme la modélisation cognitive, les applications éducatives mais aussi pour la classification. L'approche présentée dans cet article consiste à ajouter des informations grammaticales à LSA. Différentes méthodes pour exploiter ces informations grammaticales sont étudiées dans le cadre d'une tâche de classification conceptuelle.
Document type :
Conference papers
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00335877
Contributor : Nicolas Béchet Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, October 30, 2008 - 7:06:00 PM
Last modification on : Friday, August 12, 2022 - 3:50:30 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, October 9, 2012 - 2:43:21 PM

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Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00335877, version 1

Collections

EC-PARIS | CNRS | UMR8623 | TEXTE | LIRMM | MIPS | UNIV-MONTPELLIER

Citation

Nicolas Béchet, Mathieu Roche, Jacques Chauché. ExpLSA : utilisation d'informations syntaxico-sémantiques associées à LSA pour améliorer les méthodes de classification conceptuelle. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2008, Sophia-Antipolis, France. pp.589-600. ⟨lirmm-00335877⟩

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