Lexical and Semantic Methods in Inner Text Topic Segmentation: A Comparison between C99 and Transeg

Abstract : This paper present a semantic and syntactic distance based method in topic text segmentation and compare it to a very well known text segmentation algorithm: c99. To do so we ran the two algorithms on a corpus of twenty two French political discourses and compared their results.
Type de document :
Communication dans un congrès
NLDB'08: Natural Language and Data Bases, Jun 2008, pp.2, 2008, 〈http://www.wmin.ac.uk/page-14784〉
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Contributeur : Alexandre Labadié <>
Soumis le : lundi 3 novembre 2008 - 09:04:06
Dernière modification le : mardi 4 décembre 2018 - 15:12:02
Document(s) archivé(s) le : lundi 7 juin 2010 - 22:37:02

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Alexandre Labadié, Violaine Prince. Lexical and Semantic Methods in Inner Text Topic Segmentation: A Comparison between C99 and Transeg. NLDB'08: Natural Language and Data Bases, Jun 2008, pp.2, 2008, 〈http://www.wmin.ac.uk/page-14784〉. 〈lirmm-00336162〉

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