Lexical and Semantic Methods in Inner Text Topic Segmentation: A Comparison between C99 and Transeg - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Lexical and Semantic Methods in Inner Text Topic Segmentation: A Comparison between C99 and Transeg

Résumé

This paper present a semantic and syntactic distance based method in topic text segmentation and compare it to a very well known text segmentation algorithm: c99. To do so we ran the two algorithms on a corpus of twenty two French political discourses and compared their results.

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Soumis le : lundi 3 novembre 2008-09:04:06

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:52:51

Archivage à long terme le : lundi 7 juin 2010-22:37:02

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Dates et versions

lirmm-00336162 , version 1 (03-11-2008)

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Citer

Alexandre Labadié, Violaine Prince. Lexical and Semantic Methods in Inner Text Topic Segmentation: A Comparison between C99 and Transeg. NLDB: Natural Language Processing and Information Systems, Jun 2008, London, United Kingdom. pp.347-349, ⟨10.1007/978-3-540-69858-6_40⟩. ⟨lirmm-00336162⟩

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