How the ExpLSA Approach Impacts the Document Classification Tasks

Nicolas Béchet 1 Mathieu Roche 2, 1 Jacques Chauché 3, 1
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : Latent Semantic Analysis (LSA) is a statistical method which can be used to classify texts. This paper proposes a sentence expansion method (ExpLSA) to improve document classification tasks. We propose to study the impact of ExpLSA on the size and on the type of corpora.
Type de document :
Communication dans un congrès
ICDIM'08: 3rd International Conference on Digital Information Management, Nov 2008, London, United Kingdom. pp.241-246, 2008, 〈10.1109/ICDIM.2008.4746814〉
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00346219
Contributeur : Nicolas Béchet <>
Soumis le : jeudi 11 décembre 2008 - 11:32:26
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23

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Nicolas Béchet, Mathieu Roche, Jacques Chauché. How the ExpLSA Approach Impacts the Document Classification Tasks. ICDIM'08: 3rd International Conference on Digital Information Management, Nov 2008, London, United Kingdom. pp.241-246, 2008, 〈10.1109/ICDIM.2008.4746814〉. 〈lirmm-00346219〉

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