YAM++ : A multi-strategy based approach for Ontology matching task

Duy Hoa Ngo 1, 2 Zohra Bellahsene 2, *
* Auteur correspondant
2 ZENITH - Scientific Data Management
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Abstract : In this paper, we present the capability of our ontology matching tool YAM++. We show that YAM++ is able to discover mappings between entities of given two ontologies by using machine learning approach. Besides, we also demonstrate that if the training data are not available, YAM++ can discover mappings by using information retrieval techniques. Finally, we show that YAM++ is able to deal with multi-lingual ontologies matching problem.
Type de document :
Communication dans un congrès
Mathieu d'Aquin, Andriy Nikolov. Knowledge Engineering and Knowledge Management, Oct 2012, Galway City, Ireland. pp.5, 2012, 〈http://ekaw2012.ekaw.org/Home.html〉
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Contributeur : Duy Hoa Ngo <>
Soumis le : mercredi 25 juillet 2012 - 11:54:36
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:21
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 décembre 2016 - 03:18:33

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YAM++_A_multi_strategy_based_a...
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  • HAL Id : lirmm-00720639, version 1

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Duy Hoa Ngo, Zohra Bellahsene. YAM++ : A multi-strategy based approach for Ontology matching task. Mathieu d'Aquin, Andriy Nikolov. Knowledge Engineering and Knowledge Management, Oct 2012, Galway City, Ireland. pp.5, 2012, 〈http://ekaw2012.ekaw.org/Home.html〉. 〈lirmm-00720639〉

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