A Generic Platform for Ontological Query Answering

Bruno Paiva Lima da Silva 1 Jean-François Baget 1 Madalina Croitoru 1
1 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Abstract : The paper presents ALASKA, a multi-layered platform enabling to perform ontological conjunctive query answering (OCQA) over heterogeneously-stored knowledge bases in a generic, logic-based manner. While this problem knows today a renewed interest in knowledge-based systems with the semantic equivalence of different languages widely studied, from a practical view point this equivalence has been not made explicit. Moreover, the emergence of graph database provides competitive storage methods not yet addressed by existing literature.
Type de document :
Communication dans un congrès
Max Bramer and Miltos Petridis. AI'2012: 32nd SGAI International Conference on Artificial Intelligence, Dec 2012, Cambridge, United Kingdom. Springer, pp.151-164, 2012, Research and Development in Intelligent Systems XXIX. 〈http://www.bcs-sgai.org/ai2012/〉. 〈10.1007/978-1-4471-4739-8_11〉
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Contributeur : Bruno Paiva Lima da Silva <>
Soumis le : mardi 11 décembre 2012 - 11:15:44
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:22
Document(s) archivé(s) le : mardi 12 mars 2013 - 03:56:49

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Bruno Paiva Lima da Silva, Jean-François Baget, Madalina Croitoru. A Generic Platform for Ontological Query Answering. Max Bramer and Miltos Petridis. AI'2012: 32nd SGAI International Conference on Artificial Intelligence, Dec 2012, Cambridge, United Kingdom. Springer, pp.151-164, 2012, Research and Development in Intelligent Systems XXIX. 〈http://www.bcs-sgai.org/ai2012/〉. 〈10.1007/978-1-4471-4739-8_11〉. 〈lirmm-00763634〉

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