Segmentation des fichiers logs

Hassan Saneifar 1, 2 Stéphane Bonniol 2 Pascal Poncelet 3 Mathieu Roche 4
3 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
4 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Avec la méthode de segmentation appelée passages de discours, la re- connaissance des divisions logiques de documents est essentielle. Cela s'avère plus difficile dans les documents ayant des unités logiques différentes de celles trouvées dans les textes classiques comme les paragraphes ou les sections. Ainsi, nous proposons une méthode automatique pour caractériser les unités logiques complexes propres à ce type de document en fonction de certaines caractéris- tiques. Ensuite, un processus d'apprentissage supervisé est mis en place afin de pouvoir reconnaître les unités logiques. Les résultats obtenus en utilisant des données issues du monde industriel sont encourageants.
Document type :
Conference papers
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00798233
Contributor : Pascal Poncelet <>
Submitted on : Thursday, March 21, 2019 - 8:37:01 PM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 8:38:04 PM
Long-term archiving on : Saturday, June 22, 2019 - 4:28:27 PM

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  • HAL Id : lirmm-00798233, version 1

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Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet, Mathieu Roche. Segmentation des fichiers logs. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2012, Bordeaux, France. pp.381-386. ⟨lirmm-00798233⟩

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