Segmentation des fichiers logs

Hassan Saneifar 1, 2 Stéphane Bonniol 2 Pascal Poncelet 3 Mathieu Roche 4
3 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
4 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Avec la méthode de segmentation appelée passages de discours, la re- connaissance des divisions logiques de documents est essentielle. Cela s'avère plus difficile dans les documents ayant des unités logiques différentes de celles trouvées dans les textes classiques comme les paragraphes ou les sections. Ainsi, nous proposons une méthode automatique pour caractériser les unités logiques complexes propres à ce type de document en fonction de certaines caractéris- tiques. Ensuite, un processus d'apprentissage supervisé est mis en place afin de pouvoir reconnaître les unités logiques. Les résultats obtenus en utilisant des données issues du monde industriel sont encourageants.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2012, Bordeaux, France. 12ie Journées Francophone Extraction et Gestion des Connaissances, pp.381-386, 2012
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00798233
Contributeur : Pascal Poncelet <>
Soumis le : vendredi 8 mars 2013 - 11:13:35
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00798233, version 1

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Citation

Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet, Mathieu Roche. Segmentation des fichiers logs. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2012, Bordeaux, France. 12ie Journées Francophone Extraction et Gestion des Connaissances, pp.381-386, 2012. 〈lirmm-00798233〉

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