Enrichissement d'une RTO par l'ajout de termes spécialisés - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Journal Articles Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Year : 2014

Enrichissement d'une RTO par l'ajout de termes spécialisés

Abstract

Nous proposons dans cet article une méthode d'enrichissement d'une Ressource Termino-Ontologique (RTO) par l'ajout de termes extraits d'un corpus de documents textuels constitué dans le domaine d'application décrit par la RTO. Une RTO est une ressource comportant une composante conceptuelle (l'ontologie) et une composante terminologique (la terminologie), dans laquelle les termes sont distingués des concepts qu'ils dénotent. Nous nous intéressons à l'enrichissement d'une RTO permettant de modéliser des relations n-aires entre des données quantitatives expérimentales, où les arguments peuvent être des concepts symboliques ou des quantités caractérisées par des unités de mesure. La méthode proposée consiste à enrichir la terminologie associée aux concepts symboliques et la terminologie associée aux unités de mesure par de nouveaux termes extraits du corpus.
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Dates and versions

lirmm-01054906 , version 1 (15-05-2019)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01054906 , version 1
  • PRODINRA : 279676

Cite

Soumia Lilia Berrahou, Ludovic Lebras, Patrice Buche, Juliette Dibie-Barthelemy, Mathieu Roche. Enrichissement d'une RTO par l'ajout de termes spécialisés. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2014, W'2014: Des Sources Ouvertes au Web de Données, RNTI-W-2, pp.59-74. ⟨lirmm-01054906⟩
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