PlantRT : a Distributed and Diversified Recommendation Tool for Citizen Sciences - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Poster Year : 2014

PlantRT : a Distributed and Diversified Recommendation Tool for Citizen Sciences

Plateforme de Recommandation Distribuée et Diversifiée pour les Sciences Citoyennes

(1, 2) , (1) , (1) , (1) , (1)
1
2
Esther Pacitti
Miguel Liroz-Gistau
  • Function : Author
  • PersonId : 901689
Alexis Joly
Julien Champ

Abstract

De nombreux domaines scientifiques produisent et consomment des volumes de données considérables (e.g.biologie, astronomie, physique). Dans ce travail, nous nous intéressons au traitement de données de type images, produites à grande échelle par des botanistes via Pl@ntNet. L'objectif de notre prototype, PlantRT, est de permettre l'étude de l'évolution et des corrélations de familles de plantes diverses. Chaque image, ou observation, est ainsi produite de façon personnelle - par chaque citoyen ou botaniste participant au projet -, et peut être stockée sur différents types de sites (e.g. ordinateurs personnels, smartphones, serveurs, clouds). Par ailleurs, l'émergence des systèmes de recommandation distribués favorise le partage, la découverte et la mise en relation de ces données produites par chaque citoyen impliqué. Cet article présente PlantRT, un prototype de système de recommandation multi-sites, prenant en compte la diversité des profils des utilisateurs, et des données, favorisant, par exemple, la découverte de nouvelles espèces de plantes d'une même famille ou de la même zone géographique, ainsi que le passage à l'échelle. Nous montrons ici, en particulier, plusieurs cas d'utilisations, de même que le déploiement de PlantRT en détail.
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Dates and versions

lirmm-01088733 , version 1 (28-11-2014)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01088733 , version 1

Cite

Maximilien Servajean, Esther Pacitti, Miguel Liroz-Gistau, Alexis Joly, Julien Champ. PlantRT : a Distributed and Diversified Recommendation Tool for Citizen Sciences. BDA: Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications, Oct 2014, Autrans, France. , 30ème Conférence sur la Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications, 2014. ⟨lirmm-01088733⟩
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