PlantRT : a Distributed and Diversified Recommendation Tool for Citizen Sciences

Maximilien Servajean 1, 2 Esther Pacitti 1 Miguel Liroz-Gistau 1 Alexis Joly 1 Julien Champ 1
1 ZENITH - Scientific Data Management
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : De nombreux domaines scientifiques produisent et consomment des volumes de données considérables (e.g.biologie, astronomie, physique). Dans ce travail, nous nous intéressons au traitement de données de type images, produites à grande échelle par des botanistes via Pl@ntNet. L'objectif de notre prototype, PlantRT, est de permettre l'étude de l'évolution et des corrélations de familles de plantes diverses. Chaque image, ou observation, est ainsi produite de façon personnelle - par chaque citoyen ou botaniste participant au projet -, et peut être stockée sur différents types de sites (e.g. ordinateurs personnels, smartphones, serveurs, clouds). Par ailleurs, l'émergence des systèmes de recommandation distribués favorise le partage, la découverte et la mise en relation de ces données produites par chaque citoyen impliqué. Cet article présente PlantRT, un prototype de système de recommandation multi-sites, prenant en compte la diversité des profils des utilisateurs, et des données, favorisant, par exemple, la découverte de nouvelles espèces de plantes d'une même famille ou de la même zone géographique, ainsi que le passage à l'échelle. Nous montrons ici, en particulier, plusieurs cas d'utilisations, de même que le déploiement de PlantRT en détail.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01088733
Contributor : Maximilien Servajean <>
Submitted on : Friday, November 28, 2014 - 3:10:41 PM
Last modification on : Friday, February 28, 2020 - 12:39:48 PM
Long-term archiving on: Friday, April 14, 2017 - 11:01:37 PM

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  • HAL Id : lirmm-01088733, version 1

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Maximilien Servajean, Esther Pacitti, Miguel Liroz-Gistau, Alexis Joly, Julien Champ. PlantRT : a Distributed and Diversified Recommendation Tool for Citizen Sciences. BDA: Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications, Oct 2014, Autrans, France. 30ème Conférence sur la Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications, 2014. ⟨lirmm-01088733⟩

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