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Conference papers

Localisation de fautes à l’aide de la fouille de données sous contraintes

Mehdi Maamar Nadjib Lazaar 1 Samir Loudni 2 Yahia Lebbah 3
1 COCONUT - Agents, Apprentissage, Contraintes
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Nous proposons dans cet article une approche basée sur la fouille de motifs ensemblistes sous contraintes pour la localisation des fautes dans les programmes. Nous formalisons le problème de localisation des fautes comme un problème d’extraction des k meilleurs motifs satisfaisant un ensemble de contraintes modélisant les instructions les plus suspectes. Nous faisons appel à la programmation par contraintes pour modéliser et résoudre le problème de localisation. Les expérimentations menées sur une série de programmes montrent que notre approche offre une localisation plus précise comparée à Tarantula.
Document type :
Conference papers
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01276185
Contributor : Joël Quinqueton <>
Submitted on : Thursday, October 18, 2018 - 12:57:28 PM
Last modification on : Monday, January 11, 2021 - 5:24:13 PM
Long-term archiving on: : Saturday, January 19, 2019 - 1:51:12 PM

File

master-cosi15.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01276185, version 1

Citation

Mehdi Maamar, Nadjib Lazaar, Samir Loudni, Yahia Lebbah. Localisation de fautes à l’aide de la fouille de données sous contraintes. COSI: Colloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information, Jun 2015, Oran, Algérie. ⟨lirmm-01276185⟩

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