FES-drop-foot correction: from pre-programmed patterns to online modulation

Christine Azevedo Coste 1 Benoît Sijobert 1 Jérôme Froger 2, 3
1 CAMIN - Control of Artificial Movement and Intuitive Neuroprosthesis
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Abstract : In this communication we will present on going work in our team and recent results towards the improvement of FES-controllers for drop-foot correction in post-stroke survivors. We will insist on challenges to met the way to more adaptive systems. Most of the results have been already published and we try here to make a synthesis in order to explain our general framework.
Type de document :
Communication dans un congrès
ICNR: International Conference on NeuroRehabilitation, Oct 2016, Ségovie, Spain. 3rd International Conference on NeuroRehabilitation, 2016, 〈http://www.icnr2016.org〉
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Contributeur : Christine Azevedo Coste <>
Soumis le : lundi 3 octobre 2016 - 09:58:35
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 17:01:50
Document(s) archivé(s) le : vendredi 3 février 2017 - 14:41:24

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  • HAL Id : lirmm-01375375, version 1

Citation

Christine Azevedo Coste, Benoît Sijobert, Jérôme Froger. FES-drop-foot correction: from pre-programmed patterns to online modulation. ICNR: International Conference on NeuroRehabilitation, Oct 2016, Ségovie, Spain. 3rd International Conference on NeuroRehabilitation, 2016, 〈http://www.icnr2016.org〉. 〈lirmm-01375375〉

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