Um padra ̃o geome ́trico e ́ definido por um conjunto de pontos e todos os pares de distaˆncias entre estes pontos. Encontrar casamentos de padro ̃es geome ́tricos em datasets tem aplicac ̧o ̃es na astronomia, na pesquisa s ́ısmica e no desenho de a ́reas urbanas. A soluc ̧a ̃o do problema impo ̃e um grande desafio, considerando-se o nu ́mero exponencial de candidatos, potencialmente func ̧a ̃o do nu ́mero de elementos no dataset e nu ́mero de pontos na forma geome ́trica. O me ́todo aqui apresentado inclui: quadtrees,multiplicac ̧a ̃o de matrizes e junc ̧o ̃es espaciais para encontrar conjuntos de pontos que se aproximem do padra ̃o fornecido, com um erro admiss ́ıvel. Apresentamos uma implementac ̧a ̃o dis- tribu ́ıda reveladora de que a escolha do algoritmo (multiplicac ̧a ̃o de matrizes ou junc ̧o ̃es espaciais) depende da liberdade introduzida por um fator de erro adi- tivo na geometria do padra ̃o. Identificamos treˆs regio ̃es baseadas nos valores de erro tolerados que determinam a escolha do algoritmo.