Detecçao de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviario Urbano
Résumé
The growth of urban population and, consequently, the number of vehicles causes the increase of traffic jams and emission of polluting gases. In this context, we observe the intensification of papers that aim to identify bottle- necks and their causes. These papers propose methodologies that use trajectory data model and aim to explain systemic behaviors. This article proposes the identification and classification of anomalies in the urban road transport system from space-time aggregations to permanent objects. The methodology consists of pre-processing of data, identification of anomalies, identification, and clas- sification of frequent patterns. Through it, we can identify the systemic and specific behaviors on the urban transit of Rio de Janeiro.
O crescimento da populac¸ ˜ao urbana e, consequentemente, do n´umero de ve´ıculos provoca o aumento de engarrafamentos e da emiss˜ao de ga- ses poluentes. Nesse contexto, observa-se a intensificac¸ ˜ao de pesquisas que buscam identificar engarrafamentos e suas causas. Estas pesquisas prop˜oem metodologias que usam modelo de dados de trajet´oria e visam ex- plicar comportamentos sistˆemicos. Este artigo prop˜oe a identificac¸ ˜ao e a classificac¸ ˜ao de anomalias no sistema de transporte rodovi´ario urbano a partir de agregac¸ ˜oes espac¸o-temporais a objetos permanentes. A metodologia con- siste do pr´e-processamento dos dados, identificac¸ ˜ao de anomalias, identificac¸ ˜ao e classificac¸ ˜ao de padr˜oes frequentes. Por meio dela, ´e poss´ıvel identificar com- portamentos sistˆemicos e pontuais do trˆansito urbano do Rio de Janeiro.
Domaines
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