DAGGER: Datalog+/-Argumentation Graph GEneRator

Bruno Yun 1 Madalina Croitoru 1 Srdjan Vesic 2 Pierre Bisquert 1
1 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Abstract : We introduce DAGGER: a generator for logic based argumentation frameworks instantiated from inconsistent knowledge bases expressed using Datalog+/-. The tool allows to import a knowledge base in DLGP format and the generation and visualisation of the corresponding argumentation graph. Furthermore, the argumentation framework can also be exported in the Aspartix format.
Type de document :
Communication dans un congrès
AAMAS: Autonomous Agents and Multiagent Systems, Jul 2018, Stockholm, Sweden. ACM, 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, pp.1841-1843, 2018
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01892588
Contributeur : Bruno Yun <>
Soumis le : mercredi 10 octobre 2018 - 16:46:10
Dernière modification le : vendredi 12 octobre 2018 - 01:18:22
Document(s) archivé(s) le : vendredi 11 janvier 2019 - 17:05:06

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  • HAL Id : lirmm-01892588, version 1

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Bruno Yun, Madalina Croitoru, Srdjan Vesic, Pierre Bisquert. DAGGER: Datalog+/-Argumentation Graph GEneRator. AAMAS: Autonomous Agents and Multiagent Systems, Jul 2018, Stockholm, Sweden. ACM, 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, pp.1841-1843, 2018. 〈lirmm-01892588〉

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