Détection d'objets urbains dans des nuages de points LiDAR
Abstract
Deep learning based research on 3D data has recently gained a lot of interest. Their application in urban areas would greatly facilitate the monitoring of urban objects by city managers. We propose an original method for the detection of urban objects in 3D point clouds from LiDAR acquisitions.
Les travaux en apprentissage profond sur les données 3D sont depuis peu très étudié. Leurs applications en milieu urbain permettraient de faciliter grandement la gestion des objets urbains par les agglomérations. Nous proposons une méthode originale pour la détection des objets urbains dans des nuages de points 3D issus d'acquisitions LiDAR.
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