La stéganographie d'images vise à intégrer en toute sécurité des informations secrètes dans des images. Actuellement, les algorithmes d'insertion adaptative tels que S-UNIWARD ou Mi-POD sont parmi les plus sûrs et les plus utilisés en stéganographie. L'arrivée de l'apprentissage profond et des GANs a fait apparaître de nouvelles techniques. Parmi celles-ci, on retrouve l'approche du jeu à 3 joueurs (J3J) où trois réseaux s'affrontent. Nous proposons ici un système stéganographique basé sur le J3J comme une alternative rigoureuse à deux publications récentes (1) et (2). Notre approche donne de meilleurs résultats que les travaux précédents, et ouvre la voie à des recherches futures sur le sujet.