Stéganographie par CNN et approche jeu à 3 joueurs - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2019

Stéganographie par CNN et approche jeu à 3 joueurs

Mehdi Yedroudj
Frédéric Comby
Marc Chaumont

Abstract

La stéganographie d'images vise à intégrer en toute sécurité des informations secrètes dans des images. Actuellement, les algorithmes d'insertion adaptative tels que S-UNIWARD ou Mi-POD sont parmi les plus sûrs et les plus utilisés en stéganographie. L'arrivée de l'apprentissage profond et des GANs a fait apparaître de nouvelles techniques. Parmi celles-ci, on retrouve l'approche du jeu à 3 joueurs (J3J) où trois réseaux s'affrontent. Nous proposons ici un système stéganographique basé sur le J3J comme une alternative rigoureuse à deux publications récentes (1) et (2). Notre approche donne de meilleurs résultats que les travaux précédents, et ouvre la voie à des recherches futures sur le sujet.
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Dates and versions

lirmm-03819897 , version 1 (18-10-2022)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-03819897 , version 1

Cite

Mehdi Yedroudj, Frédéric Comby, Marc Chaumont. Stéganographie par CNN et approche jeu à 3 joueurs. GRETSI 2019 - 27e Colloque francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2019, Lille, France. ⟨lirmm-03819897⟩
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