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Conference papers

Stéganographie par CNN et approche jeu à 3 joueurs

Mehdi Yedroudj 1 Frédéric Comby 1 Marc Chaumont 1 
1 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : La stéganographie d'images vise à intégrer en toute sécurité des informations secrètes dans des images. Actuellement, les algorithmes d'insertion adaptative tels que S-UNIWARD ou Mi-POD sont parmi les plus sûrs et les plus utilisés en stéganographie. L'arrivée de l'apprentissage profond et des GANs a fait apparaître de nouvelles techniques. Parmi celles-ci, on retrouve l'approche du jeu à 3 joueurs (J3J) où trois réseaux s'affrontent. Nous proposons ici un système stéganographique basé sur le J3J comme une alternative rigoureuse à deux publications récentes (1) et (2). Notre approche donne de meilleurs résultats que les travaux précédents, et ouvre la voie à des recherches futures sur le sujet.
Mots-clés : stéganographie
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03819897
Contributor : Marc Chaumont Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, October 18, 2022 - 4:18:53 PM
Last modification on : Thursday, October 27, 2022 - 3:41:49 AM

File

GRETSI_2019_YEDROUDJ_COMBY_CHA...
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Identifiers

  • HAL Id : lirmm-03819897, version 1

Citation

Mehdi Yedroudj, Frédéric Comby, Marc Chaumont. Stéganographie par CNN et approche jeu à 3 joueurs. GRETSI 2019 - 27e Colloque francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2019, Lille, France. ⟨lirmm-03819897⟩

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