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Theses

Identification of the Acquisition System in Medical Images by Noise Analysis

Anas Kharboutly 1
1 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Le traitement d’images médicales a pour but d’aider les médecins dans leur diagnostic et d’améliorer l’interprétation des résultats. Les scanners tomo-densitométriques (scanners X) sont des outils d’imagerie médicale utilisés pour reconstruire des images 3D du corps humain.De nos jours, il est très important de sécuriser les images médicales lors de leur transmission, leur stockage, leur visualisation ou de leur partage entre spécialistes. Par exemple, dans la criminalistique des images, la capacité d’identifier le système d’acquisition d’une image à partir de cette dernière seulement, est un enjeu actuel.Dans cette thèse, nous présentons une première analyse du problème d’identification des scanners X. Pour proposer une solution à ce type de problèmes, nous nous sommes basés sur les méthodes d’identification d’appareils photo. Elles reposent sur l’extraction de l’empreinte des capteurs. L’objectif est alors de détecter sa présence dans les images testées. Pour extraire le bruit, nous utilisons un filtre de Wiener basé sur une transformation en ondelettes. Ensuite, nous nous appuyons sur les propriétés relatives aux images médicales pour proposer des solutions avancées pour l’identification des scanners X. Ces solutions sont basées sur une nouvelle conception de leur empreinte, cette dernière étant définie en trois dimensions et sur les trois couches : os, tissu et air.Pour évaluer notre travail, nous avons généré des résultats sur un ensemble de données réelles acquises avec différents scanners X. Finalement, nos méthodes sont robustes et donnent une précision d’authentification élevée. Nous sommes en mesure d’identifier quelle machine a servi pour l’acquisition d’une image 3D et l’axe selon lequel elle a été effectuée.
Document type :
Theses
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/tel-02124516
Contributor : Gérard Subsol <>
Submitted on : Thursday, May 9, 2019 - 4:10:28 PM
Last modification on : Friday, May 10, 2019 - 1:24:07 AM

File

2016_KHARBOUTLY_diffusion.pdf
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  • HAL Id : tel-02124516, version 1

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Anas Kharboutly. Identification of the Acquisition System in Medical Images by Noise Analysis. Graphics [cs.GR]. Université de Montpellier, 2016. English. ⟨tel-02124516⟩

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