Genetic Algorithm to Improve Diversity in MDE

Florian Galinier Eric Bourreau 1 Annie Château 2 Adel Ferdjoukh 3 Clémentine Nebut 3
1 MAORE - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 MAB - Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
3 MAREL - Models And Reuse Engineering, Languages
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Type de document :
Communication dans un congrès
META: Metaheuristics and Nature Inspired Computing, Oct 2016, Marrakech, Morocco. 6th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, 2016, 〈https://meta2016.sciencesconf.org/〉
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01397321
Contributeur : Isabelle Gouat <>
Soumis le : mardi 15 novembre 2016 - 16:39:02
Dernière modification le : vendredi 20 juillet 2018 - 19:58:02

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-01397321, version 1

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Citation

Florian Galinier, Eric Bourreau, Annie Château, Adel Ferdjoukh, Clémentine Nebut. Genetic Algorithm to Improve Diversity in MDE. META: Metaheuristics and Nature Inspired Computing, Oct 2016, Marrakech, Morocco. 6th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, 2016, 〈https://meta2016.sciencesconf.org/〉. 〈lirmm-01397321〉

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