Détection d’anomalies dans des vidéos acquises par drone pour la maintenance préventive de lignes électriques - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Détection d’anomalies dans des vidéos acquises par drone pour la maintenance préventive de lignes électriques

Guillaume Fourret
  • Function : Author
  • PersonId : 1300220
Christophe Fiorio
Gérard Subsol
Marc Chaumont
Samuel Brau
  • Function : Author
  • PersonId : 1300221

Abstract

Les lignes électriques sont constituées de plusieurs composants susceptibles de se détériorer au fur et à mesure de leurs utilisation. Pour détecter des possibles problèmes sur ces objets et ainsi prévenir des pannes coûteuses sur le réseau, les drones aériens sont de plus en plus utilisés car ils permettent d’inspecter rapidement de grandes distances, et d’avoir un bon angle de vue sur les différents composants et leurs défauts. Cependant, l’analyse des vidéos de vol par des experts est laborieuse. De plus, le nombre d’anomalies différentes pouvant provoquer une coupure du réseau est grand et faire une solution automatique dédiée pour chacune n’est pas envisageable, notamment à cause du faible nombre d’exemples pour chacune d’entre elles. De ce fait, nous nous sommes tournés vers une solution non supervisée et générique permettant d’attribuer un score d’anomalie aux objets sans nécessiter d’informations à priori sur l’apparence des défauts.
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CORESA-2023-FOURRET_FIORIO_SUBSOL_CHAUMONT_BRAU_Anomalies_Lignes_Electriques_Drone.pdf (1.71 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

lirmm-04260979 , version 1 (26-10-2023)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-04260979 , version 1

Cite

Guillaume Fourret, Christophe Fiorio, Gérard Subsol, Marc Chaumont, Samuel Brau. Détection d’anomalies dans des vidéos acquises par drone pour la maintenance préventive de lignes électriques. CORESA 2023 - 22e colloque COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels, Deise Santana Maia (MCF Université de Lille, CRIStAL); Mohamed Daoudi (PR IMT Nord Europe, CRIStAL); Olivier Losson (MCF Université de Lille, CRIStAL); Benjamin Mathon (MCF Université de Lille, CRIStAL); Ludovic Macaire (PR Université de Lille, CRIStAL); Marius Bilasco (MCF Université de Lille, CRIStAL), Jun 2023, Lille, France. ⟨lirmm-04260979⟩
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